007CFDO001_Passive Control 방법으로 열전달 최적화를 위한 곡관의 난류 유동 해석.pdf

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본 연구는 passive flow control을 통해 곡관에서 발생하는 재순환영역을 줄여 열전달 성능을 향상시키기 위해 수치해석적으로 진행하였다. 시뮬레이션은 EDISON CFD를 이용하여 2차원 기반의 해석으로 진행되었으며 Reynolds number 10000, 50000, 100000의 난류 유동에 대해 해석을 진행하였다. 곡관의 곡률 및 Reynolds number의 변화에 따른 유동을 관찰한 결과 곡률이 낮고 Reynolds number가 클수록 재순환영역이 감소하는 것을 확인하였다. 내경 하단부 경사의 gradient에 따른 유동을 관찰한 결과 gradient가 낮아질 때 재순환영역이 감소하는 것을 확인하였다. 이를 바탕으로 설계한 지오메트리에서 최적의 결과를 보였다. 본 해석은 3차원 해석자의 신뢰성 문제로 2차원 기반으로 해석하였으므로 secondary flow는 확인할 수 없었다. 또한, thermal energy 및 온도 관련 해석자 역시 신뢰성 문제로 적용할 수 없었다.
경진대회: 전산열유체 전산열유체 » 7회 경진대회
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EDISON admin가 마지막으로 수정함
18. 7. 12 오후 3:07
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본 연구는 passive flow control을 통해 곡관에서 발생하는 재순환영역을 줄여 열전달 성능을 향상시키기 위해 수치해석적으로 진행하였다. 시뮬레이션은 EDISON CFD를 이용하여 2차원 기반의 해석으로 진행되었으며 Reynolds number 10000, 50000, 100000의 난류 유동에 대해 해석을 진행하였다. 곡관의 곡률 및 Reynolds number의 변화에 따른 유동을 관찰한 결과 곡률이 낮고 Reynolds number가 클수록 재순환영역이 감소하는 것을 확인하였다. 내경 하단부 경사의 gradient에 따른 유동을 관찰한 결과 gradient가 낮아질 때 재순환영역이 감소하는 것을 확인하였다. 이를 바탕으로 설계한 지오메트리에서 최적의 결과를 보였다. 본 해석은 3차원 해석자의 신뢰성 문제로 2차원 기반으로 해석하였으므로 secondary flow는 확인할 수 없었다. 또한, thermal energy 및 온도 관련 해석자 역시 신뢰성 문제로 적용할 수 없었다.
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